[发明专利]基于机器学习的激光除锈方法及装置在审
| 申请号： | 201811230398.2 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109460782A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 李婷;孙汉英;李本涖;钟翊铭;钟李朵;郑列文;吕鑫 | 申请（专利权）人： | 西安云鑫电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04L29/08;H04N7/18;B23K26/352 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开涉及除锈技术领域，具体涉及一种基于机器学习的激光除锈方法、一种基于机器学习的激光除锈装置、一种存储介质以及一种电子终端。所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行预处理以获取预处理图像；利用已训练的参数计算模型对所述预处理图像进行处理以获取激光处理参数；根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。本公开利用已训练的参数计算模型计算预处理图像从而获取激光处理参数，从而根据该激光处理参数控制激光器除锈。将机器学习算法与激光除锈有效结合，提高激光处理参数的精确度，进而提升激光除锈的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 除锈 激光处理参数 预处理图像 基于机器 激光 参数计算模型 待处理图像 控制激光器 机器学习算法 激光除锈装置 预处理 存储介质 电子终端 有效结合 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器学习的激光除锈方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行预处理以获取预处理图像；利用已训练的参数计算模型对所述预处理图像进行处理以获取激光处理参数；根据所述激光处理参数控制激光器进行除锈。
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