[发明专利]一种基于三角架构的蒙汉神经机器翻译方法在审
| 申请号： | 201811231026.1 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109446535A | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 苏依拉;孙晓骞;王宇飞;高芬;张振;牛向华;赵亚平 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06F17/28 | 分类号： | G06F17/28 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 段俊涛 |
| 地址： | 010080 内蒙古自治区呼*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 为了改变低资源语言机器翻译发展相对落后的现状，本发明公开了一种基于三角架构的蒙汉神经机器翻译方法，与现有的纯端到端神经机器翻译方法相比，本发明充分考虑了小语种中平行语料库有限的问题特别是蒙汉平行语料库稀缺问题，在平行语料库匮乏的前提下提高蒙汉翻译的质量；其次，利用统一的双向EM算法联合优化蒙古语的翻译模型；最后，将由模型x→z或z→y生成的伪样本与真正的双语样本以1:1的比例混合在同一小批量中来稳定训练过程。 | ||
| 搜索关键词： | 机器翻译 平行语料库 三角架构 神经 联合优化 训练过程 翻译 端到端 蒙古语 伪样本 样本 语种 语言 统一 | ||
【主权项】：
1.一种基于三角架构的蒙汉神经机器翻译方法，其特征在于，将蒙古语作为中间隐变量，引入到大语种x和汉语之间的翻译中，将大语种x和汉语之间的翻译分解为经由蒙古语的两个步骤，在最大化翻译大语种x和汉语的可能性的目标下，用统一的双向EM算法联合优化蒙古语的翻译模型，提升蒙汉翻译质量，其中任意两个组合之间的翻译仍然使用端到端的编码器‑解码器结构。
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