[发明专利]一种多车型车辆路径优化方法、服务器及系统有效
| 申请号： | 201811231091.4 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109191052B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 王艳艳;刘晴;胡金昌;赵晓峰;赵宛梦 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06Q10/08 | 分类号： | G06Q10/08;G06Q10/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多车型车辆路径优化方法、服务器及系统。其中，一种多车型车辆路径优化方法，包括：步骤1：构建多车型车辆路径优化模型；步骤2：求解多车型车辆路径优化模型；将万有引力搜索算法中粒子位置映射为客户点序列，并为客户点分配车辆；在万有引力搜索算法中引入遗传算法中的交叉算子和变异算子，若交叉、变异后的粒子的适应度值优于原本粒子的适应度值，则更新该粒子的位置；直至达到最大迭代次数，并输出最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车型 车辆 路径 优化 方法 服务器 系统 | ||
【主权项】：
1.一种多车型车辆路径优化方法，其特征在于，包括：步骤1：构建多车型车辆路径优化模型；目标函数为油耗成本与固定成本的最小值；约束条件包括：(a)载重量约束；(b)最大行驶距离约束；(c)每个客户点有且仅有一辆车配送；(d)车辆都是从配送中心出发且最终又回到配送中心；步骤2：求解多车型车辆路径优化模型；将万有引力搜索算法中粒子位置映射为客户点序列，并为客户点分配车辆；在万有引力搜索算法中引入遗传算法中的交叉算子和变异算子，若交叉、变异后的粒子的适应度值优于原本粒子的适应度值，则更新该粒子的位置；直至达到最大迭代次数，并输出最优解。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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