[发明专利]一种智能考场防作弊系统在审
申请号: | 201811232618.5 | 申请日: | 2018-10-22 |
公开(公告)号: | CN109961000A | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 杨婷婷 | 申请(专利权)人: | 大连艾米移动科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/20 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉 |
地址: | 116000 辽宁省大连市高新园区凌水镇*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明提供一种智能考场防作弊系统。本发明包括:考场人脸识别单元、轨迹追踪单元和动作判断单元和考场数据库。本发明通过人脸识别单元对入场考生的入场检测,轨迹追踪单元对入场考生的轨迹追踪,得到每个考生的考前状况,通过动作判断模块对考生在考试过程中的行为检测,智能化的对考生进行监考,监考教师可以对图像采集设备采集到的图像进行远程监控,在疲劳的时候仍然能够通过报警设备采取提防,保障了考场的秩序和考生的公平考试原则。 | ||
搜索关键词: | 考生 考场 轨迹追踪 人脸识别单元 防作弊系统 动作判断 图像采集设备 报警设备 行为检测 远程监控 智能 智能化 考试 数据库 疲劳 采集 图像 检测 教师 | ||
【主权项】:
1.一种智能考场防作弊系统,其特征在于,包括:考场人脸识别单元、轨迹追踪单元和动作判断单元和考场数据库,其中,所述考场人脸识别单元包括:第一图像采集模块,用于对入场考生的人脸图像进行图像采集;人脸识别模块,用于对入场考生进行人脸检测,具体为:第一图像采集模块采集到的多张人脸图像,通过卷积神经网络提取人脸图像的特征图像,根据提取到的特征图像与考场数据库中存储的考生信息进行比对,进而选出相似度最大的考生作为人脸识别的目标;人脸判断模块,用于判断入场考生信息是否为考场数据库中本次考试的座位编排中的预设考生,若是,则进行有关欢迎进场的语音播报,若否,则发出考生信息错误的警报;所述轨迹追踪单元包括:第二图像采集模块,用于对正确进场的考生进行视频图像采集,并检测出一组人脸;轨迹跟踪模块,用于通过在后续视频图像中检测到的一系列此考生的人脸图像,保持跟踪所述考生;轨迹判断模块,用于判断到达预设的考试时间时,各考生人脸图像是否与考场数据库中本次考试的座位编排中的座位匹配,对不匹配的人脸进行标记并将此信息存入考场数据库中,同时将此信息传输至流动监考的监考终端;所述动作判断单元,用于通过第二图像采集模块和能够采集到考场全部考生半身像的第三图像采集模块对考生在考试过程中的动作进行识别,实时将其与考场数据库中保存的常用作弊图像信息进行比对,若检测到符合常用作弊图像信息的图像信息,则将此信息存入考场数据库中,同时将此信息传输至流动监考的监考终端。
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