[发明专利]一种基于大数据的瓷砖制造中故障检测方法及系统在审
申请号: | 201811234050.0 | 申请日: | 2018-10-23 |
公开(公告)号: | CN109520561A | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 陈家旺;谭宜颂;封珍 | 申请(专利权)人: | 佛山欧神诺云商科技有限公司 |
主分类号: | G01D21/02 | 分类号: | G01D21/02 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 王国标 |
地址: | 528000 广东省佛山市禅城*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的瓷砖制造中故障检测方法及系统,通过实时采集瓷砖制造中各个生产环节内的状态数据,对正常状态数据和异常状态数据进行隔离和提取,进而形成标准生产模型和故障定位模型、从而在生产过程中实时检测出故障异常状态数据并判断故障来源,本发明提供了一种瓷砖制造中在线式、全自动的故障检测途径。 | ||
搜索关键词: | 瓷砖 故障检测 异常状态数据 大数据 制造 数据处理技术 正常状态数据 标准生产 故障定位 故障来源 生产过程 生产环节 实时采集 实时检测 状态数据 在线式 隔离 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的瓷砖制造中故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、实时采集瓷砖制造中各个生产环节内的状态数据;步骤S2、对所述状态数据进行预处理,隔离正常状态数据和异常状态数据;步骤S3、分别提取正常状态数据和异常状态数据;步骤S4、对提取的正常状态数据,形成制造工艺知识库和资源库,进而建立标准生产模型;对提取的异常状态数据实行分类处理,形成故障数据库,进而建立故障定位模型;步骤S5、根据标准生产模型实时监测生产环节采集的数据进行相似性度量,将异常状态数据更新到所述故障定位模型,并根据所述故障定位模型判断故障来源。
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