[发明专利]异常行为判定模型的建立方法、系统、服务器及存储介质有效
| 申请号： | 201811234985.9 | 申请日： | 2018-10-22 |
| 公开（公告）号： | CN109391620B | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 吴渊;汪智勇 | 申请（专利权）人： | 武汉极意网络科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 湖北省武汉市东湖开发区大学园路武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种异常行为判定模型的建立方法、系统、服务器及存储介质；本发明通过获取用户终端设备的多个历史行为数据；从所述历史行为数据中提取历史标识特征，并对所述历史标识特征进行遍历；在遍历到的当前历史标识特征异常时，获取所述当前历史标识特征对应的当前历史行为数据，并从所述当前历史行为数据中提取历史全局特征；在所述历史标识特征遍历完成后，将所述历史全局特征进行聚类，获得异常特征；根据所述异常特征建立异常行为判定模型，实现了通过用户行为轨迹建立模型，提高了异常行为判定准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 行为 判定 模型 建立 方法 系统 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种异常行为判定模型的建立方法，其特征在于，所述异常行为判定模型的建立方法包括以下步骤：服务器获取用户终端设备的多个历史行为数据；从所述历史行为数据中提取历史标识特征，并对所述历史标识特征进行遍历；在遍历到的当前历史标识特征异常时，获取所述当前历史标识特征对应的当前历史行为数据，并从所述当前历史行为数据中提取历史全局特征；在所述历史标识特征遍历完成后，将所述历史全局特征进行聚类，获得异常特征；根据所述异常特征建立异常行为判定模型。
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