[发明专利]一种数据处理方法、装置及数据深度学习系统有效
| 申请号： | 201811235194.8 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN111091191B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 郭勐 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/084;G06N3/045 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;安利霞 |
| 地址： | 100053 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种数据处理方法、装置及数据深度学习系统，其方法包括：获取采样样本的样本类别；按照预设代价函数，计算网络输出值和样本期望值之间的误差信息；其中，网络输出值是采样样本的样本数据经深度学习处理后的值，样本期望值是与样本类别对应的；根据样本类别和误差信息，计算代价函数的类别权重。本发明支持随机样本采样，提高处理效率，可以实现不均衡类别的类别权重的自适应，降低专业性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据处理 方法 装置 数据 深度 学习 系统 | ||
【主权项】：
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