[发明专利]一种基于智能决策的疾病预测方法和装置在审
| 申请号： | 201811235396.2 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109493979A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王伟 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80;G16H50/70 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于智能决策的疾病预测方法和装置，其中基于智能决策的疾病预测方法包括：从医疗数据库获取脱敏后的患者唯一编码对应的治疗数据，并根据治疗数据建立时序数据矩阵；根据时序数据矩阵的数据特点，选取用于疾病预测的时间序列模型；根据时间序列模型对患者的疾病进行预测，获得患者的疾病预测结果。采用本发明，通过对患者医疗数据进行处理，选取适合的时间序列模型，最后根据医疗数据和时间序列模型，对患者进行疾病预测，提升疾病预测准确度，对患者的疾病预防和治疗提供指导。 | ||
| 搜索关键词： | 疾病预测 时间序列模型 智能决策 矩阵 方法和装置 时序数据 治疗 患者医疗数据 疾病预测结果 医疗数据库 疾病预防 数据建立 数据特点 唯一编码 医疗数据 准确度 脱敏 疾病 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能决策的疾病预测方法，其特征在于，所述方法包括：从医疗数据库获取脱敏后的患者唯一编码对应的治疗数据，并根据所述治疗数据建立时序数据矩阵；根据所述时序数据矩阵的数据特点，选取用于疾病预测的时间序列模型；根据所述时间序列模型对所述患者的疾病进行预测，获得所述患者的疾病预测结果。
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