[发明专利]一种针对电子商务导购场景任务型对话系统的构建方法有效
| 申请号： | 201811236093.2 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109493166B | 公开（公告）日： | 2021-12-28 |
| 发明（设计）人： | 李舟军;马宇辰;陈小明 | 申请（专利权）人： | 深圳智能思创科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区南头街道莲*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明是一种针对电子商务导购场景任务型对话系统的构建方法：1.将用户当轮输入的语句结合历史状态，进行意图识别和属性标注，判断用户该轮输入的意图和属性；冷启动阶段，用标准词表结合预训练的词向量模型，构建基于规则的自然语言处理模型；通过标注工具积累数据，训练基于循环神经网络和条件随机场的自然语言理解模型；2.基于意图和属性，对话管理模块根据需要会访问商品数据库，并决定回复策略；3.基于步骤2决定的回复策略和预先配置好的回复话术模板，生成回复用户的语句。本发明使用基于规则模型和循环神经网络模型的方案，设计了自然语言理解的实现方法，匹配系统迭代时会遇到的不同问题，可显著降低任务型对话系统的构建难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 电子商务 导购 场景 任务 对话 系统 构建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对电子商务导购场景任务型对话系统的构建方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1.自然语言理解，将用户当轮输入的语句结合历史状态，进行意图识别和属性标注，判断用户该轮输入的意图和提及的重要属性；在冷启动阶段，利用标准词表结合预训练的词向量模型，构建基于规则的自然语言处理模型；之后通过标注工具积累数据，训练基于循环神经网络和条件随机场的自然语言理解模型；S2.对话管理和状态跟踪，基于步骤S1识别的意图和属性，维护对话状态，同时，对话管理模块根据需要会访问商品数据库，并根据当前对话状态决定回复策略；S3.回复生成，基于步骤S2决定的回复策略和预先配置好的回复话术模板，生成回复用户的语句。
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