[发明专利]一种基于改进决策树对新类型进行预测的方法在审
| 申请号： | 201811236238.9 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109214594A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 付川云;张济宁;李雅洁;肖玉曼 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进决策树对新类型进行预测的方法，其在一定程度上解决了决策树无法识别新类型的问题，其包括：构造决策树模型，将预测集特征作为输入进行预测，得到预测集的最终等级；得到预测的最终等级包括以下步骤：S101：判断预测集的数据特征类型是否已存在于训练集；S102：若特征类型已存在于训练集，基于训练出的决策树模型判断其等级；若不存在，通过改进的决策树模型判断其等级。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树 预测集 决策树模型 预测 训练集 改进 构造决策 数据特征 特征类型 树模型 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进决策树对新类型进行预测的方法，其特征在于，其包括：构造决策树模型，将预测集特征作为输入进行预测，得到预测集的最终等级；得到预测的最终等级包括以下步骤：S101：判断预测集的数据特征类型是否已存在于训练集；S102：若特征类型已存在于训练集，基于训练出的决策树模型判断其等级；若不存在，通过改进的决策树模型判断预测集数据特征的等级，判断过程为用训练数据集的特征对新特征进行替换，若替换后的特征在训练数据中有所对应，则判定出新特征与用于替换的特征为同等级。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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