[发明专利]一种基于忆阻交叉阵列的LSTM神经网络系统有效
| 申请号： | 201811236611.0 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109472348B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 温世平;魏华强;黄廷文;曾志刚 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于忆阻交叉阵列的LSTM神经网络系统，包括：输入层、特征提取层和分类输出层，特征提取层包括：数据存储器、第一忆阻交叉阵列、第一DA转换器和AD转换器，所述分类输出层包括：第二DA转换器、第二忆阻交叉阵列和电压比较器；所述第一忆阻交叉阵列，用于进行特征提取；所述第二忆阻交叉阵列，用于进行特征分类，所述电压比较器，用于对多个模拟电压进行比较，得到多个模拟电压的比较结果；将比较结果中的最大值作为输入层的数字信号的分类结果。本发明系统尺寸更小，功耗更低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交叉 阵列 lstm 神经网络 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于忆阻交叉阵列的LSTM神经网络系统，包括：输入层、特征提取层和分类输出层，其特征在于，所述特征提取层包括：数据存储器、第一忆阻交叉阵列、第一DA转换器和AD转换器，其中，数据存储器，用于存储输入层的数字信号和特征提取后的数字信号；第一DA转换器，用于将输入层的数字信号转化为第一模拟电压；第一忆阻交叉阵列，用于对第一模拟电压进行特征提取，得到第一电流；AD转换器，用于将第一电流转化为特征提取后的数字信号；所述分类输出层包括：第二DA转换器、第二忆阻交叉阵列和电压比较器；其中，第二DA转换器，用于将特征提取后的数字信号转化为第二模拟电压；第二忆阻交叉阵列，用于对第二模拟电压进行特征分类，得到多个模拟电压；电压比较器，用于对多个模拟电压进行比较，得到多个模拟电压的比较结果；将比较结果中的最大值作为输入层的数字信号的分类结果。
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