[发明专利]一种脑电信号处理方法及癫痫检测系统有效
| 申请号： | 201811236617.8 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109431497B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 梅贞;刘琪 | 申请（专利权）人： | 南京医科大学 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 211166 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种脑电信号处理方法及癫痫检测系统，数据预处理：对脑电信号数据集进行离散小波变换分解出五条脑电图频带；求出小波系数；剔除一条频率最高的脑电图频带，通过逆向离散小波变换对剩余四条低频率的频带进行重构，得到一个去掉高频成分的信号；从重构得到的信号中提取时域特征和基于熵的特征，构建备选特征集合；利用基于特征相关性的特征选择法从备选特征集合里面选出最优特征子集。其具有针对已提取特征，利用改进的基于相关性特征选择方法选出最优特征子集的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电信号 处理 方法 癫痫 检测 系统 | ||
【主权项】：
1.一种脑电信号处理方法，其特征是，包括：数据预处理：对脑电信号数据集进行离散小波变换分解出五条脑电图频带；求出小波系数；剔除一条频率最高的脑电图频带，通过逆向离散小波变换对剩余四条低频率的频带进行重构，得到一个去掉高频成分的信号；从重构得到的信号中提取时域特征和基于熵的特征，构建备选特征集合；利用基于特征相关性的特征选择法从备选特征集合里面选出最优特征子集。
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