[发明专利]一种基于二阶锥规划的波束赋形的鲁棒性自适应算法有效
| 申请号： | 201811237355.7 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109560849B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 杨茂标;黄永伟 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04B7/08 | 分类号： | H04B7/08;H04B17/336;H04B17/391 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于二阶锥规划的波束赋形的鲁棒性自适应算法；包括以下步骤：S1：构建接收端最大化信号干噪比的模型，S2：获取模型所需参数，S3：针对参数误差，加入扰动矩阵，提高模型鲁棒性，S4：引入矩阵分解方法，保证求解模型时参数具有半正定性的约束，S5：根据步骤S2‑S4可得矩阵参数重新构建优化模型，S6：将S5所得模型转化为二阶锥规划问题，S7：通过二阶锥规划迭代方式，计算阵列天线优化设计的权重向量；该在保证模型本身鲁棒性的同时，还具有运算复杂度低的优点，可以减少系统的运算量，提高系统对模型求解的运算效率，达到在更短的时间内求出问题的最优权重解的效果，实现了最大化信干躁比的最初目标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 二阶锥 规划 波束 赋形 鲁棒性 自适应 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于二阶锥规划的波束赋形的鲁棒性自适应算法，其特征在于，所述的算法包括以下步骤：S1：构建接收端最大化信号干噪比的模型；S2：获取模型所需参数；S3：针对S2获取的参数中的误差，加入扰动矩阵，并考虑在最坏情况下整个接收端的最大化信干噪比模型，提高模型鲁棒性；S4：引入矩阵分解方法，保证求解模型时参数具有半正定性的约束；S5：根据步骤S2‑S4可得矩阵参数重新构建优化模型；S6：将S5所得模型转化为二阶锥规划问题；S7：通过二阶锥规划迭代方式，计算阵列天线优化设计的权重向量。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学，未经广东工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811237355.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
