[发明专利]业务执行中的异常排查方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811237458.3 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109615312A 公开(公告)日: 2019-04-12
发明(设计)人: 郭红英 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06N20/00
代理公司: 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 代理人: 刘抗美
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开提供了一种业务执行中的异常排查方法、装置、电子设备和存储介质。本公开用于系统性能优化中的漏洞修复效率优化。该方法包括:接收用户的操作指令,其中所述操作指令是针对所述业务中的一个操作的指令;按照所述操作指令中的操作对应的预设检验规则,检验所述操作指令,产生检验结果日志;响应于业务执行中出现异常的报告,基于异常的种类查找所述检验结果日志,定位所述检验结果日志中与该异常的种类对应的异常日志段;将所述异常日志段输入第一机器学习模型,由所述第一机器学习模型输出异常原因。本公开实施例减少了运维资源占用,又保障了业务执行中的高效异常排查。
搜索关键词: 操作指令 业务执行 检验结果 排查 日志 机器学习模型 存储介质 电子设备 异常日志 系统性能优化 接收用户 漏洞修复 输出异常 效率优化 资源占用 预设 运维 检验 指令 查找 响应
【主权项】:
1.一种业务执行中的异常排查方法,其特征在于,所述业务包括多个连续执行的操作构成的序列,每一操作对应于一个预设检验规则,所述方法包括:接收用户的操作指令,其中所述操作指令是针对所述业务中的一个操作的指令;按照所述操作指令中的操作对应的预设检验规则,检验所述操作指令,产生检验结果日志;响应于业务执行中出现异常的报告,基于异常的种类查找所述检验结果日志,定位所述检验结果日志中与该异常的种类对应的异常日志段;将所述异常日志段输入第一机器学习模型,由所述第一机器学习模型输出异常原因,其中所述第一机器学习模型通过以下方式训练:将异常日志段样本集合中的每个异常日志段样本输入所述第一机器学习模型,每个异常日志段样本事先贴有已知的该异常日志段样本的异常原因的标签,所述第一机器学习模型输出异常原因,如果所述第一机器学习模型输出的异常原因与该异常日志段样本的标签不一致,调整第一机器学习模型,使第一机器学习模型输出的异常原因与该异常日志段样本的标签一致。
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