[发明专利]一种非负特征提取及人脸识别应用方法、系统及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811237760.9 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109063698B 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 陈文胜;陈海涛 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V10/774;G06K9/62
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 代理人: 于标
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种非负特征提取及人脸识别应用的构建方法,包括如下步骤:余弦度量刻画损失度步骤:利用矩阵间的余弦度量刻画矩阵分解后的损失度;构成目标函数步骤:通过余弦度量刻画损失度步骤,构成目标函数;获得更新迭代公式步骤:将目标函数进行转化,构成待求解的最优化问题,通过构造辅助函数求得算法的更新迭代公式。本发明的有益效果是:1.解决了人脸识别过程中遇到的光照问题;2.本发明所提出的算法的收敛性,不仅通过利用辅助函数在理论上进行了证明,而且在实验中也得到了验证,我们的算法具有较高的收敛性;3.通过在有光照影响的人脸数据库中与相关算法进行实验比较,结果表明本发明的算法具有一定的优越性。
搜索关键词: 一种 特征 提取 识别 应用 方法 系统 存储 介质
【主权项】:
1.一种非负特征提取及人脸识别应用的构建方法,其特征在于,包括如下步骤:余弦度量刻画损失度步骤:利用矩阵间的余弦度量刻画矩阵分解后的损失度;构成目标函数步骤:通过余弦度量刻画损失度步骤,构成目标函数F(W,H);获得更新迭代公式步骤:将目标函数F(W,H)进行转化,构成待求解的最优化问题,通过构造辅助函数求得算法的更新迭代公式。
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