[发明专利]一种原油含水率在线测量模型及其构建方法、应用

摘要

本发明属于原油含水率测量技术领域，具体涉及一种原油含水率在线测量模型及其构建方法、应用；所述的构建方法包括以下步骤：(1)采用射频法测量油井原油含水率装置进行实验，建立训练样本；(2)针对射频信号采用经验模态方法进行预处理；(3)对上、下层射频信号数据进行特征提取；(4)对射频信号的四个特征量、温度、矿化度共六个特征量进行数据融合，采用遗传算法进行内部参数寻优，建立遗传算法优化支持向量机的油井含水在线测量模型；本发明运用多传感器数据融合考虑、重力和浮力对水平管道中油气水三相分布的影响即流态的影响，即运用管道内部上下层的射频信号数据更加全面、准确的反映管道中流体的含水率情况。

主权项

1.一种原油含水率在线测量模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采用射频法测量油井原油含水率装置进行实验，建立训练样本，被测油样含水率由人工配比制取标定，改变温度和矿化度得到不同工况条件下的射频传感器信号；(2)针对每个工况条件下的射频信号采用经验模态方法进行预处理，各工况条件下的射频信号数据集为{xupi；xlowi，i＝1，2，…，N}；其中，xup为上层射频信号，xlow为下层射频信号；(3)分别对上、下层射频信号数据进行特征提取，特征量选定为射频信号波动成分的均方值和平稳成分的均值，共四个特征量；(4)采用支持向量机的方法对射频信号的四个特征量、温度、矿化度共六个特征量进行数据融合，其中采用遗传算法进行内部参数寻优，即建立遗传算法优化支持向量机的油井含水在线测量模型。