[发明专利]基于神经网络的故障告警方法、系统、计算机设备及介质有效
| 申请号： | 201811238310.1 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109639450B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张宗勇;秦天欢 | 申请（专利权）人： | 平安壹钱包电子商务有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/0631 | 分类号： | H04L41/0631;H04L41/16 |
| 代理公司： | 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 | 代理人： | 林彦之 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福田*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于神经网络的故障告警方法，包括：所述方法包括：获取目标设备的运行数据，所述运行数据至少包括第一运行数据和第二运行数据，所述第一运行数据包括所述目标设备中的多个目标组件的异常监测数据，所述第二运行数据包括所述多个目标组件的使用率数据；根据所述运行数据，定义预定时间节点的参数向量；根据所述参数向量和长短期记忆网络模型，计算生成每个目标组件的故障告警标识；及根据所述每个目标组件的故障告警标识输出故障告警信息。本发明实施例可以根据目标设备的多个目标组件的异常监测数据和使用率数据，基于长短期记忆网络模型得到每个目标组件的故障告警信息，具有较高的故障告警准确性和自动化程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 故障 告警 方法 系统 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的故障告警方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标设备的运行数据，所述运行数据包括至少第一运行数据和第二运行数据，所述第一运行数据包括所述目标设备中的多个目标组件的异常监测数据，所述第二运行数据包括所述多个目标组件的使用率数据；根据所述运行数据，定义预定时间节点的参数向量；根据所述参数向量和长短期记忆网络模型，计算生成每个目标组件的故障告警标识；及根据所述每个目标组件的故障告警标识输出故障告警信息。
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