[发明专利]一种基于几何结构集成的不平衡数据分类系统在审
| 申请号： | 201811238369.0 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109492096A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 王喆;李冬冬;朱宗海;杜文莉 | 申请（专利权）人： | 华东理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200237 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于几何结构集成的不平衡数据分类系统，该系统包括一下模块：输入模块，根据不平衡问题的具体描述，将采集到的样本转化得到向量形式的样本集合，其中，所述向量形式的样本集合包括少数类样本和多数类样本；训练模块，用于将向量形式的样本集合进行训练得到系统的少数类决策区域；测试模块，输入待判别的样本，判断待判别的样本是否在所述系统的少数类决策区域中，得到待判别样本所属的类别。在本发明中，利用支撑超平面原理设计了弱分类器，使得每个弱分类器都能识别不同的多数类样本，且弱分类器之间各有分工；通过其对应决策区域空间的组合，设计的集成策略能够有效的识别出少数类与多数类样本，从而有效地解决不平衡问题。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 决策区域 弱分类器 向量形式 样本集合 数据分类系统 几何结构 测试模块 集成策略 输入模块 训练模块 原理设计 超平面 有效地 采集 分工 支撑 转化 | ||
【主权项】：
1.一种基于几何结构集成的不平衡数据分类系统，其特征在于，1)输入模块，根据不平衡问题的具体描述，将采集到的样本转化得到向量形式的样本集合，其中，所述向量形式的样本集合包括少数类样本和多数类样本；2)训练模块，用于将向量形式的样本集合进行训练得到系统的少数类决策区域；3)测试模块，输入待判别的样本，判断待判别的样本是否在所述系统的少数类决策区域中，得到待判别样本所属的类别。
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