[发明专利]一种人群聚集敏感图像检测方法有效
| 申请号： | 201811238491.8 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109389174B | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 苟旭;王勇;朱斌 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 黎照西 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种人群聚集敏感图像检测方法，包括步骤：收集聚集人群中的图像数据，分别获取原域和目标域的图像数据集；建立监督判别稀疏迁移模型，建立能够对原域与目标域的公共子空间和稀疏表达重建矩阵同时学习的迁移模型，并在迁移模型中添加监督判别正则项；利用图像样本标签信息获得分类任务在原域与目标域的公共子空间，并在公共子空间中通过迁移学习实现优化过程；利用交替优化策略以及ADMM算法对优化变量进行交替求解；识别敏感图像。本发明利用建立监督判别稀疏迁移模型，以此来提高在小样本情况下分类任务的正确率，从而大大提高了人群聚集等复杂环境里的敏感图像识别的正确率和判别性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人群 聚集 敏感 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种人群聚集敏感图像检测方法，其特征在于，包括步骤：S100，收集聚集人群中的图像数据，分别获取原域和目标域的图像数据集；S200，建立监督判别稀疏迁移模型，建立能够对原域与目标域的公共子空间和稀疏表达重建矩阵同时学习的迁移模型，并在迁移模型中添加监督判别正则项；S300，利用图像样本标签信息获得分类任务在原域与目标域的公共子空间，并在公共子空间中通过迁移学习实现优化过程；利用交替优化策略以及ADMM算法对优化变量进行交替求解；识别敏感图像。
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