[发明专利]车辆和行人的识别方法在审
| 申请号： | 201811238719.3 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109543540A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 邹逸群;李华 | 申请（专利权）人： | 江苏跃鑫科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214062 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开的车辆和行人的识别方法，其主要特征在于，包括：第一步：三维摄像机连续精准采集区域内运动目标的图像；第二步：图像预处理模块对采集到的运动目标图像进行二值化处理；第三步：图像处理模块对运动目标图像进行特征提取并组合成特征向量；第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；第五步：图像识别模块根据分析结果进行识别；第六步：显示模块对图像识别结果进行直观标示。本发明提供的车辆和行人的识别方法，通过对运动目标的精确定位，能够自动清晰地完成车辆和行人的识别，有效提高了在复杂环境中车辆和行人识别的准确率，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 运动目标图像 特征向量 运动目标 图像分析匹配模块 图像预处理模块 图像处理模块 图像识别结果 图像识别模块 二值化处理 采集区域 复杂环境 特征提取 显示模块 行人识别 准确率 标示 匹配 摄像机 三维 直观 采集 图像 清晰 分析 | ||
【主权项】：
1.车辆和行人的识别方法，其主要特征在于，包括：第一步：三维摄像机连续精准采集区域内运动目标的图像；第二步：图像预处理模块对采集到的运动目标图像进行二值化处理；第三步：图像处理模块对运动目标图像进行特征提取并组合成特征向量；第四步：图像分析匹配模块根据特征向量进行分析和匹配；第五步：图像识别模块根据分析结果进行识别；第六步：显示模块对图像识别结果进行直观标示。
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