[发明专利]考虑预测不确定性的机票购买决策方法和系统在审
申请号: | 201811238947.0 | 申请日: | 2018-10-23 |
公开(公告)号: | CN109472399A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
发明(设计)人: | 曹健;徐誉畅 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06F17/18 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 庄文莉 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种考虑预测不确定性的机票购买决策方法和系统,确定购买的目标航班,获取目标航班的出发日期到当前日期为止的历史机票观测值,基于历史机票观测值生成原始数据集合;基于原始数据集合,生成特征数据集;训练对应不同预测步长的多元线性回归模型;计算不同预测步长的置信区间估计,得到当前日期至目标航班的出发日期之间每天的预测价格概率分布;利用预测价格概率分布的多重采样,得到多条模拟价格路径,对多条模拟价格路径进行倒推,得出购买策略建议。通过多元线性回归的置信区间估计,计算未来代价的期望并做出决策,一定程度上弥补当前机票购买决策领域的理论空缺。 | ||
搜索关键词: | 预测 机票购买 不确定性 出发日期 概率分布 模拟价格 原始数据 置信区间 航班 机票 集合 观测 多元线性回归模型 多元线性回归 决策 策略建议 多重采样 获取目标 决策领域 特征数据 购买 空缺 期望 | ||
【主权项】:
1.一种考虑预测不确定性的机票购买决策方法,其特征在于,包括:获取原始价格数据步骤:确定购买的目标航班,获取目标航班的出发日期到当前日期为止的历史机票观测值,基于历史机票观测值生成原始数据集合;训练数据集步骤:基于原始数据集合,生成特征数据集;多步预测步骤:利用特征数据集训练对应不同预测步长的多元线性回归模型;置信区间估计步骤:计算不同预测步长的置信区间估计,得到当前日期至目标航班的出发日期之间每天的预测价格概率分布;生成购买策略步骤:利用预测价格概率分布的多重采样,得到多条模拟价格路径,对多条模拟价格路径进行倒推,得到最小代价期望值、当前日期代价,若最小代价期望值小于当前日期代价,则购买策略建议推迟购买,否则,则建议当前日期购买。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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