[发明专利]一种企业新闻数据风险分类方法有效

专利信息
申请号: 201811239290.X 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109492097B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 陈玮;刘德彬;孙世通;吴万杰;严开 申请(专利权)人: 重庆誉存大数据科技有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F16/951;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 代理人: 孙方
地址: 401121 重庆市渝北*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种企业新闻数据风险分类方法,包括如下步骤:根据确定企业的公司名称获取该确定企业的相关属性,将所述相关属性两两组合并以此为关键词进行搜索,获取与该确定企业相关的新闻材料,并从所述新闻材料中提取出含有所述相关属性的句子;将含有所述相关属性的句子输入CNN句子分类模型中,得到每个句子的句子分类,所述句子分类为正面类别或负面类别;将每个所述句子分类分别进行加权处理,取加权处理后的句子分类值大者作为当前新闻的新闻分类,所述新闻分类为正面类别或负面类别;本发明根据企业主体进行句子提取,通过对句子分类进行预测,进而实现针对于该主体的新闻材料的类别预测。
搜索关键词: 一种 企业 新闻 数据 风险 分类 方法
【主权项】:
1.一种企业新闻数据风险分类方法,其特征在于,包括如下步骤:根据确定企业的公司名称获取所述确定企业的相关属性,将所述相关属性两两组合并以此为关键词进行搜索,获取与所述确定企业相关的新闻材料,并从所述新闻材料中提取出含有所述相关属性的句子;将含有所述相关属性的句子输入CNN句子分类模型中,得到每个句子的句子分类,所述句子分类为正面类别或负面类别;将每个所述句子分类分别进行加权处理,取加权处理后的句子分类值大者作为当前新闻的新闻分类,所述新闻分类为正面类别或负面类别。
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