[发明专利]基于LSTM网络的布拉格光纤光栅交错光谱的解调方法有效
| 申请号： | 201811239614.X | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109282837B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 江灏;邱晓杰;陈静;缪希仁 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G01D5/353 | 分类号： | G01D5/353;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市闽*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LSTM网络的布拉格光纤光栅交错光谱的解调方法，包括如下步骤：步骤S1:采集布拉格光纤光栅反射光谱数据以及对应的布拉格波长数据；步骤S2:对得到布拉格光纤光栅反射光谱数据以及对应的布拉格波长数据进行预处理，得到训练数据集和测试数据集；步骤S3:根据训练数据集，利用长短时卷积网络初始化训练模型和模型权重；步骤S4:根据训练模型对测试数据集进行评估，若评估的效果没有变化或者模型已经收敛则结束训练，完成解调。本发明通过将卷积网络和长短时记忆网络结合，模型对复杂的传感网络能快速的得到精确的解，同时在对重叠光谱的求解中模型能准确的学习到重叠区域对应的布拉格光纤光栅，精确匹配避免了重叠时的错配，漏检。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 网络 布拉格 光纤 光栅 交错 光谱 解调 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于LSTM网络的布拉格光纤光栅交错光谱的解调方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1:采集布拉格光纤光栅反射光谱数据以及对应的布拉格波长数据；步骤S2:对得到布拉格光纤光栅反射光谱数据以及对应的布拉格波长数据进行预处理，得到训练数据集和测试数据集；步骤S3:根据训练数据集，初始化训练模型和模型权重；步骤S4:根据训练模型对测试数据集进行评估，若评估的效果没有变化或者模型已经收敛则结束训练，完成解调。
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