[发明专利]基于主题模型的家庭成员属性预测方法、装置及智能终端在审
| 申请号： | 201811240542.0 | 申请日： | 2018-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN109408670A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 王新杰;王洁;徐钊 | 申请（专利权）人： | 聚好看科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/78 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于主题模型的家庭成员属性预测方法、装置及智能终端，方法包括：获取媒资库中各视频在各个主题上的概率分布；根据用户对各视频的偏好权重以及各视频在各个主题上的概率分布，生成用户的主题偏好概率分布；利用用户的主题偏好概率分布作为逻辑回归模型的输入特征，得到逻辑回归模型输出的多种用户属性的概率分布；根据多种用户属性的概率分布统计出符合显著属性特性的属性数量，将所述符合显著属性特性的属性数量确认为家庭成员的数量，并记录各个家庭成员对应的用户属性。本申请提供的家庭成员属性预测方法能够极大地提升家庭成员属性特征覆盖度，有效地丰富了大屏用户画像人群基本属性维度。 | ||
| 搜索关键词： | 概率分布 成员属性 用户属性 偏好 逻辑回归模型 属性特性 智能终端 主题模型 视频 预测 输入特征 覆盖度 有效地 大屏 权重 维度 画像 输出 人群 记录 申请 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于主题模型的家庭成员属性预测方法，其特征在于，包括：获取媒资库中各视频在各个主题上的概率分布；根据用户对各视频的偏好权重以及各视频在各个主题上的概率分布，生成用户的主题偏好概率分布；利用所述用户的主题偏好概率分布作为逻辑回归模型的输入特征，得到逻辑回归模型输出的多种用户属性的概率分布，所述逻辑回归模型的训练样本为利用外部数据资源获取的用户属性的标准样本；根据所述多种用户属性的概率分布统计出符合显著属性特性的属性数量，将所述符合显著属性特性的属性数量确认为家庭成员的数量，并记录各个家庭成员对应的用户属性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于聚好看科技股份有限公司，未经聚好看科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811240542.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
