[发明专利]一种面向精准营销的加权频繁项集挖掘算法

摘要

本发明提出了一种面向精准营销的加权频繁项集挖掘算法，该发明首先针对销售企业的营销策略存在找客户难，获客成本高，运营效率低等问题，对客户前期的购买行为和客户在电商平台的访问行为进行分析，分别对购买商品、点击浏览、收藏商品及加入购物车等行为赋予不同的购买概率值，以反映用户对不同项目的喜好度；其次，根据某商品的利润占企业利润的比例为该商品赋予不同的权重，以反映不同商品对企业的重要程度；本发明提高算法的时间效率，有利于从海量不确定数据中迅速挖掘出对用户具有重要意义的频繁项集信息，实现精准营销。

主权项

1.一种面向精准营销的加权频繁项集挖掘算法，其特征在于：包括如下步骤，步骤1、对客户前期的购买行为和客户在电商平台的访问行为进行预处理，构建用户行为数据集D；步骤2、根据不同商品即项目对企业的重要程度为不同的商品赋予不同的权重；步骤3、令候选加权频繁1项集集合CWFIS1等于1项集集合IS1，并令k＝1；步骤4、判断候选加权频繁k项集集合WFISk是否为空，若为空，执行步骤6；否则执行步骤5；步骤5、扫描用户行为数据集D，对候选加权频繁k项集集合CWFISk包含的k项集进行验证，并根据该项集的加权期望支持度是否大于最小加权期望支持度判断该项集是否为加权频繁k项集，从而生成加权频繁k项集集合WFISk；步骤6、判断加权频繁k项集集合WFISk是否为空，若为空，执行步骤8；否则，将加权频繁k项集集合与Top‑K加权频繁1项集集合进行连接，生成候选加权频繁k+1项集集合CWFISk+1；步骤7、令k＝k+1，重复执行上述步骤4～步骤6；步骤8、生成所有加权频繁项集集合为WFIS＝WFIS1UWFIS2U...UWFISk，进行关联规则分析，执行精准营销。