[发明专利]基于情绪刺激任务的便携式多通道抑郁倾向评估系统有效
| 申请号： | 201811241082.3 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109157231B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李岱;丁欣放;毕成 | 申请（专利权）人： | 阿呆科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16 |
| 代理公司： | 北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689 | 代理人： | 郭红燕 |
| 地址： | 100025 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于情绪刺激任务的便携式多通道抑郁倾向评估系统。在情绪刺激任务下，以便携式设备收集脑电、皮肤电、心电、眼动、语音和影像信息，利用多种监督学习和非监督学习算法对多通道生理信号和行为数据进行特征提取、特征筛选、模型训练和模型验证，整合多通道分析结果，计算抑郁倾向指数，对抑郁倾向进行评估。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 情绪 刺激 任务 便携式 通道 抑郁 倾向 评估 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于情绪刺激任务的便携式多通道抑郁倾向评估方法，其特征包括：(1)标准化情绪刺激步骤：向受试者呈现标准化的情绪刺激，包括静态情绪刺激和动态情绪刺激；(2)生理信号采集步骤：采集受试者在完成情绪刺激任务时的多通道生物电信号，包括脑电、皮肤电、心电；(3)行为数据采集步骤：采集受试者在完成情绪刺激任务时的多通道行为数据，包括眼动信息、语音信息、二维影像信息和三维深度影像信息；(4)机器学习数据处理步骤：利用监督学习和非监督学习算法对生理信号和行为数据进行处理，进行特征提取、特征筛选、模型训练和模型验证(5)整合评估步骤：整合多通道数据所得结果，计算抑郁倾向指数。
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