[发明专利]一种病理组织切片图像中病变区域自动检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种组织病理切片图像中病变区域的自动检测方法及系统，其中，方法的实现包括：对组织病理切片图像进行前景分割，提取细胞组织区域得到前景图像；使用基于深度残差网络结构和多尺度空洞卷积结构的语义分割网络模型检测所述前景图像中的不同类型的病变区域；对检测到的不同类型的病变区域进行形态学后处理，以去除不同类型病变区域之间细的连接，并填充空洞，从而得到各不同类型的病变区域的轮廓；利用结合全局形状信息建立的形变模型优化各不同类型的病变区域的轮廓，以完成整个病理组织切片图像中病变区域的自动检测。本发明提出的深度语义分割网络和形变模型结合的方式，可以整合先验知识和全局信息，提高语义分割的准确性。