[发明专利]一种基于随机集成学习的心电信号分析方法在审
| 申请号： | 201811242079.3 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109549642A | 公开（公告）日： | 2019-04-02 |
| 发明（设计）人： | 洪申达;傅兆吉;周荣博;俞杰 | 申请（专利权）人： | 安徽心之声医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402;A61B5/00 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 金宇平 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市巢湖市旗麓路2号*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机集成学习的心电信号分析方法，包括：S1、获取心电信号；S2、根据心电信号是否指示患有N种疾病对心电信号进行标签标记，得到标签集合L；S3、从N种疾病中任意选取若干种疾病、标签集合中选取与若干种疾病对应的若干个标签作为训练数据进行机器学习分类训练，得到基本分类模型；S4、重复步骤S3，得到M个基本分类模型；S5、将目标心电信号输入M个基本分类模型中，得到M个基本分类模型中W个基本分类模型预测的目标心电信号指示患有第j种疾病的概率值P1…PW，j≤N；S6、综合P1…PW确定目标心电信号是否指示患有第j种疾病。 | ||
| 搜索关键词： | 基本分类模型 心电信号 疾病 心电信号分析 标签集合 集成学习 标签标记 机器学习 训练数据 对心 标签 分类 重复 概率 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于随机集成学习的心电信号分析方法，其特征在于，包括：S1、获取心电信号；S2、根据心电信号是否指示患有N种疾病对心电信号进行标签标记，得到标签集合L，其中，L(i)＝1表示心电信号指示患有第i种疾病，L(i)＝0表示心电信号指示未患有第i种疾病,i≤N；S3、从N种疾病中任意选取若干种疾病、标签集合中选取与若干种疾病对应的若干个标签作为训练数据进行机器学习分类训练，得到基本分类模型；S4、重复步骤S3，得到M个基本分类模型；S5、将目标心电信号输入M个基本分类模型中，得到M个基本分类模型中W个基本分类模型预测的目标心电信号指示患有第j种疾病的概率值P1…PW，j≤N；S6、综合P1…PW确定目标心电信号是否指示患有第j种疾病。
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