[发明专利]基于卷积神经网络的分布式人脸识别门锁系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的分布式人脸识别门锁系统，包括树莓派主控端和神经网络识别服务器从控端；树莓派主控端包括：主运行逻辑模块、用户管理与数据集准备模块、指令与通信管理模块，树莓派主控端用于锁状态控制、图像采集、数据准备和预处理，传送指令至神经网络识别服务器的工作，通过红外传感器输入红外信号至主运行逻辑模块；神经网络识别服务器包括：神经网络训练模块、识别判断模块和主服务逻辑模块，神经网络服务器作为分布式从控端，接收树莓派主控端的指令，对发送来的数据进行判断并回复。本发明使用人脸图像解锁方式，可以存储解锁人员图像，可供使用人员详细查阅解锁记录；锁闩采用无线充电线圈供电方式，即开锁即通电。

主权项

1.一种基于卷积神经网络的分布式人脸识别门锁系统，其特征在于：包括树莓派主控端和神经网络识别服务器从控端；树莓派主控端包括：主运行逻辑模块、用户管理与数据集准备模块、指令与通信管理模块，树莓派主控端用于锁状态控制、图像采集、数据准备和预处理，传送指令至神经网络识别服务器的工作，通过红外传感器输入红外信号至主运行逻辑模块；用户管理与数据集准备模块，包括添加用户模块、删除用户模块；指令与通信管理模块包括APP交互控制，监听APP请求函数：监听函数主要于主函数处被以线程方式被启动，在第一层循环中系统等待连接，一旦APP连接完成，系统即进入单次指令接收循环，接收完成后分析请求内容，根据内容修改控制字，请求包括：上锁、放行、解锁模式、添加用户、删除用户、即时查看、查看解锁记录，当主控处在等待神经网络服务器训练时系统会保持上锁模式，屏蔽状态修改请求，以对服务器数据写保护，防止干扰神经网络服务器训练；每次控制字修改完成后，系统自动关闭socket连接，跳出本次请求接收循环，返回上一级循环等待下一次APP的随时连接；神经网络识别服务器包括：神经网络训练模块、识别判断模块和主服务逻辑模块，神经网络服务器作为分布式从控端，接收树莓派主控端的指令，对发送来的数据进行判断并回复，而APP接口由树莓派主控端负责监听其传来的状态修改请求并对当前状态切换。