[发明专利]基于自适应多阈值的字符识别预处理二值化方法有效
| 申请号： | 201811242923.2 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109543686B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 朱德利;杨雨浓;杨德刚;万辉 | 申请（专利权）人： | 重庆师范大学 |
| 主分类号： | G06V30/162 | 分类号： | G06V30/162;G06V30/148 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 吕小琴 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供的一种基于自适应多阈值的字符识别预处理二值化方法，包括步骤：S1：获得原始图像中每个像素点的二值化标准阈值；S2：对原始图像进行优化，得到优化后的图像；S3：获取优化后图像的积分图数表；S4：计算原始图像的各像素点的二值化标准阈值；S5：获得原始图像中每个像素点的松弛因子ξ；S6：求每个像素点的二值化标准阈值与松弛因子的乘积，得到每个像素点的二值化松弛阈值；S7：运用二值化松弛阈值原始图像进行二值化处理；本发明解决移动终端字符识别应用中光照不均匀，环境不可控导致的识别效果不佳的问题，减小了计算松弛因子的时间开销，提高了对需进行字符识别的图像的二值化预处理的效率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 阈值 字符 识别 预处理 二值化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应多阈值的字符识别预处理二值化方法，其特征在于：包括步骤：S1：获得原始图像中每个像素点的二值化标准阈值；所述原始图像为包含有字符图像的灰度图像；S2：对原始图像进行优化，得到优化后的图像；S3：获取优化后图像的积分图数表；S4：根据积分图数表中像素点的积分图值，计算原始图像的各像素点的二值化标准阈值；S5：根据各像素点的二值化标准阈值，获得原始图像中每个像素点的松弛因子ξ；S6：求每个像素点的二值化标准阈值与松弛因子的乘积，得到每个像素点的二值化松弛阈值；S7：将原始图像中的每个像素点的像素值与二值化松弛阈值进行大小比较，若像素值大于二值化松弛阈值，将该像素点值置0；若像素值小于或等于二值化松弛阈值，将该像素点像素值置255，得到用于经预处理后的二值化图像。
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