[发明专利]一种基于Chirp码的正交稀疏字典设计方法在审
| 申请号： | 201811243842.4 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109188409A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 王平;孔露;罗汉武;李昉;李猛克;崔士刚;陈师宽;赵振东;刘斌;薛枫;杜婷婷;孔美娅;李锡涛;柳学功;杨飞;石轶哲;李佳琦;姜佳昕 | 申请（专利权）人： | 重庆大学;国网内蒙古东部电力有限公司检修分公司 |
| 主分类号： | G01S7/539 | 分类号： | G01S7/539;G01S15/89 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 杨柳岸 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Chirp码的正交稀疏字典设计方法，属于超声成像技术领域；该方法包括：S1：在超声发射信号中采用经过加窗函数处理的Chirp码激励信号；S2：对接收到的超声回波信号进行处理，并用矩阵形式重新描述；S3：结合频域稀疏信号的稀疏表示，构造出用于超声回波稀疏表示的正交字典；S4：用测量矩阵对稀疏化的信号进行测量，将原始信号从高维空间向低维空间投影；S5：通过重构算法求解最优化问题，得到原始信号的系数向量；S6：利用系数向量恢复出原始信号，从而进行超声成像。本发明能够在较低采样率的情况下重构出高精度的原始信号，从而降低超声系统存储空间和硬件实现的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 原始信号 正交 稀疏 字典 超声成像 稀疏表示 系数向量 测量 矩阵 超声发射信号 超声回波信号 超声回波 超声系统 存储空间 低采样率 低维空间 高维空间 激励信号 加窗函数 矩阵形式 稀疏信号 硬件实现 重构算法 复杂度 最优化 求解 频域 重构 投影 并用 恢复 | ||
【主权项】：
1.一种基于Chirp码的正交稀疏字典设计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：在超声发射信号中采用经过加窗函数处理的Chirp码激励信号；S2：对接收到的超声回波信号进行处理，并用矩阵形式重新描述；S3：结合频域稀疏信号的稀疏表示，构造出用于超声回波稀疏表示的正交字典；S4：用测量矩阵对稀疏化的信号进行测量，将原始信号从高维空间向低维空间投影；S5：通过重构算法求解最优化问题，得到原始信号的系数向量；S6：利用系数向量恢复出原始信号，从而进行超声成像。
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