[发明专利]文本情感识别方法及装置、电子设备、存储介质在审
| 申请号： | 201811244553.6 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109344257A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 方豪;马骏;王少军 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232 | 代理人： | 刘抗美 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种文本情感识别方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取样本文本集，所述样本文本集包括多个样本文本以及各所述样本文本对应的情感分类标签；根据所述样本文本集中的情感分类标签的数量分布对初始代价进行修正计算，获得修正代价；通过所述样本文本集与所述修正代价训练一提升算法学习模型，得到文本情感识别模型；通过所述文本情感识别模型对待识别文本进行识别，得到所述待识别文本的情感识别结果。本公开可以提高识别不同情感类别的文本的准确率均衡性，改善识别效果，且具有较强的适用性。 | ||
| 搜索关键词： | 样本文本 文本情感 电子设备 情感分类 文本 修正 计算机可读存储介质 标签 人工智能技术 存储介质 情感识别 数量分布 算法学习 均衡性 准确率 | ||
【主权项】：
1.一种文本情感识别方法，其特征在于，包括：获取样本文本集，所述样本文本集包括多个样本文本以及各所述样本文本对应的情感分类标签；根据所述样本文本集中的情感分类标签的数量分布对初始代价进行修正计算，获得修正代价；通过所述样本文本集与所述修正代价训练一提升算法学习模型，得到文本情感识别模型；通过所述文本情感识别模型对待识别文本进行识别，得到所述待识别文本的情感识别结果。
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