[发明专利]一种使用被空气芯片还原的数据的方法在审
申请号: | 201811244823.3 | 申请日: | 2018-10-24 |
公开(公告)号: | CN109359228A | 公开(公告)日: | 2019-02-19 |
发明(设计)人: | 易霄 | 申请(专利权)人: | 有份儿智慧科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/904 | 分类号: | G06F16/904 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610000 四川省成都市中国(四川)自由*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种使用被空气芯片还原的数据的方法,将植入信息后的各种介质进行全息化展现,所述全息化展现方式包括以下步骤:步骤a:任意一种介质提取内在植入信息,将信息分类为具体的标准信息,所述标准信息包括嗅觉信息、视觉信息和触动信息三种;步骤b:提取步骤a中的标准信息进行全息化展现准备,当具体的标准信息为嗅觉信息时,提取空气中分子使之结合为嗅觉载体;当具体的标准信息为视觉信息时,提取水分子组成的幕布作为是视觉载体,当具体的标准信息为触动信息时,提取风介质作为触动载体;步骤c:植入具体的标准信息中的数据到各种载体中,进行多元化展示,完成将植入信息后的各种介质进行全息化展现。 | ||
搜索关键词: | 标准信息 全息化 植入 视觉信息 嗅觉信息 还原 芯片 介质提取 信息分类 幕布 多元化 水分子 嗅觉 视觉 展示 | ||
【主权项】:
1.一种使用被空气芯片还原的数据的方法,包括形态不固定的空气芯片,所述空气芯片包括依次连接的第一电极层、功能材料层、第二电极层;还包括与第二电极层连接的第三运算层和云端传递层,其特征在于:所述第三运算层用于空气芯片的高仿生,提取运算模拟功能,对被检测实体模拟生物神经元完成高智能运算,并将运算数据通过云端传递层上传至云端系数库储存,第三运算层进一步通过控制调取单元控制数据的反模拟传输,所述控制调取单元通过以下步骤进行数据的反模拟传输,步骤S1:第三运算层通过无监督预训练网络、卷积神经网络、循环神经网络和递归神经网络中任意一种网络来与云端系数库进行循环连接,并提取云端系数库储存的运算数据Y;步骤S2:将步骤S1中的运算数据Y通过反演练数据库进行查重检测,当查重结果为1时,得出反演练数据库对应的原始数据1,当查重结果为0时,所述运算数据Y进行反演练处理,得到原始数据2;步骤S3:将步骤S2中的原始数据1和原始数据2提取到空气芯片的传输引脚;所述传输引脚可通过连接各种介质输入端植入信息;步骤S4:将植入信息后的各种介质进行全息化展现,所述全息化展现方式包括以下步骤:步骤a:任意一种介质提取内在植入信息,将信息分类为具体的标准信息,所述标准信息包括嗅觉信息、视觉信息和触动信息三种;步骤b:提取步骤a中的标准信息进行全息化展现准备,当具体的标准信息为嗅觉信息时,提取空气中分子使之结合为嗅觉载体;当具体的标准信息为视觉信息时,提取水分子组成的幕布作为是视觉载体,当具体的标准信息为触动信息时,提取风介质作为触动载体;步骤c:植入具体的标准信息中的数据到各种载体中,进行多元化展示,完成将植入信息后的各种介质进行全息化展现。
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