[发明专利]一种变电站故障诊断方法有效
| 申请号： | 201811245141.4 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109445411B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 王涛;刘伟;郭小康;王军;黄雨雷 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G05B23/02 | 分类号： | G05B23/02 |
| 代理公司： | 四川君士达律师事务所 51216 | 代理人： | 芶忠义 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供一种变电站故障诊断方法，包括：步骤一：依据变电站的电压等级特性，将变电站分成k个独立区域；步骤二：分别对各个区域，采用粗糙集约简方法进行警报信息处理和约简，获得约简后的信息，并用于建立构建诊断模型时所需要的故障知识产生式规则集；步骤三：依据上一步所获得的产生式规则集，分别建立每个区域的基于二进制推理脉冲神经膜系统的故障诊断模型；步骤四：分别利用以上诊断模型的矩阵推理算法进行知识推理，获得每个诊断模型的诊断结果；步骤五：依据判定规则，确定故障设备。本发明方法提高了容错性、诊断效率、诊断结果正确性和可理解性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 变电站 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种变电站故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：依据变电站的电压等级特性，将变电站分成k个独立区域；步骤二：分别对各个区域，采用粗糙集约简方法进行警报信息处理和约简，获得约简后的信息，用于构建故障诊断模型时所需的故障知识产生式规则集；步骤三：依据上一步所获得的故障知识产生式规则集，分别建立每个区域的基于二进制推理脉冲神经膜系统的故障诊断模型；步骤四：各个诊断模型利用其各自的矩阵推理算法进行知识推理，并获得每个诊断模型的诊断结果；步骤五：依据判定规则，确定故障设备；以上诊断模型中，如果一个输出神经元的真值为1，则该神经元所对应的设备故障；如果为0，则对应设备没有故障。
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