[发明专利]一种特定场所人员着装是否规范的判定方法在审
| 申请号： | 201811245431.9 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109543542A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 金国庆;邱彦林;邬文达;李华松;卢锡芹;田远东;张慧娟;胡松涛 | 申请（专利权）人： | 杭州叙简科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市余杭区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种特定场所人员着装是否规范的判定方法，具体包括以下步骤：(1)收集正确穿戴防护服的人物照片，收集没有穿戴防护服的人物照片；(2)使用YOLO V3算法遍历正负样本图片集；(3)将正负样本数据集分别划分为训练数据集和测试数据集；(4)构建MobileNet V2深度神经网络模型；(5)使用训练数据集训练深度神经网络模型，训练过程中，每当完成一次对整个样本集的迭代；(6)将训练好的深度神经网络模型部署在视觉分析系统中，分析视频监控设备采集的视频流数据，检测防护服穿戴情况；本发明不依赖人工，使用深度神经网络技术，高度智能化且准确率高，应用在视觉分析系统中，能够长期稳定运行。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络模型 防护服 穿戴 视觉分析系统 训练数据集 人物照片 正负样本 判定 神经网络技术 视频监控设备 测试数据集 视频流数据 长期稳定 训练过程 数据集 样本集 智能化 准确率 遍历 迭代 构建 算法 采集 检测 应用 部署 分析 图片 | ||
【主权项】：
1.一种特定场所人员着装是否规范的判定方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤(1)、收集正确穿戴防护服的人物照片，作为正样本图片集；收集没有穿戴防护服的人物照片，作为负样本图片集；步骤(2)、使用YOLO V3算法遍历正负样本图片集，提取人物区域，输出单人单张的图片，形成正负样本数据集；步骤(3)、将正负样本数据集分别划分为训练数据集和测试数据集；步骤(4)、构建MobileNet V2深度神经网络模型；步骤(5)、使用训练数据集训练深度神经网络模型，输入正样本，该网络的输出为1，输入为负样本，则该网络的输出应为0；训练过程中，每当完成一次对整个样本集的迭代，即用测试数据集对深度神经网络模型进行测试，当检测准确率达到精度要求时，则训练完成；步骤(6)、将训练好的深度神经网络模型部署在视觉分析系统中，分析视频监控设备采集的视频流数据，检测防护服穿戴情况。
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