[发明专利]一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割方法在审
| 申请号： | 201811247390.7 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109523559A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 韩明;董倩;张培;王敬涛 | 申请（专利权）人： | 石家庄学院 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G06T7/194;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 050035 河北省*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割方法，包括如下步骤：(1)输入原始图像；(2)采用基于非凸泛函的能量泛函模型对步骤(1)中输入的原始图像进行去噪处理，得到去噪后的光滑图像；(3)对步骤(2)中光滑图像给出初始化曲线；(4)根据变分法和Euler‑Lagrange方程，求出演化的水平集函数；(5)根据步骤(4)得到的水平集函数，提取出零水平集；(6)求解能量泛函最小值，判断演化是否停止，如果演化停止，则演化曲线为目标最佳边缘位置，给出分割结果，算法结束，否则，转到步骤(4)继续。与现有技术相比，本发明对能量泛函模型进行改进，实现了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割方法，减少了“阶梯现象”的发生，在图像去噪的同时提高了模型的分割速度以及分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 能量泛函 噪声图像 分割 水平集函数 光滑图像 原始图像 去噪 改进 边缘位置 分割结果 阶梯现象 图像去噪 初始化 水平集 泛函 求解 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)输入原始图像I(x，y)；(2)采用基于非凸泛函的能量泛函模型对步骤(1)中输入的原始图像I(x，y)进行去噪处理，得到去噪后的光滑图像u，所述能量泛函模型如下：![]()
其中：0＜α＜1，f为噪声图像，λ＞0为调整参数，![]()
为梯度算子；(3)对步骤(2)中光滑图像u给出初始化曲线C；(4)根据变分法和Euler‑Lagrange方程，求出演化的水平集函数u‑K，演化方程如下：![]()
其中：K为光滑图像u在水平集为0处的值，μ为长度惩罚项L(C)的权值，div()为散度算子，λ＞0为调整参数，Co和Cb分别为前景和背景两个同质区域的平均灰度值；(5)根据步骤(4)得到的水平集函数u‑K，提取出零水平集；(6)求解能量泛函最小值，判断演化是否停止，如果演化停止，则为演化曲线为目标最佳边缘位置，给出分割结果，算法结束，否则，转到步骤(4)继续。
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