[发明专利]一种基于差分隐私保护的电力交易大数据发布方法有效

专利信息
申请号: 201811247679.9 申请日: 2018-10-25
公开(公告)号: CN109376549B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 杜龙 申请(专利权)人: 广州电力交易中心有限责任公司;北京中科锐链科技有限公司
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F16/9032
代理公司: 北京捷诚信通专利事务所(普通合伙) 11221 代理人: 王卫东
地址: 510663 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于差分隐私保护的电力交易大数据发布方法,包括:利用MICFS对电力交易的原始数据集的相关性进行特征选择,并选取相关性低的数据记录生成待定数据集B;利用聚类算法对B进行K‑区块划分,得到属性相互独立的多个子数据块;计算子数据块中删除某一条记录后,查询函数f询问原始数据集的敏感度GSD以及询问B的敏感度GSB;根据差分隐私并行组合性质,进行Laplace噪声的添加,得满足差分隐私的训练样本查询集将满足GSB≤GSD的B的查询集与为机器学习训练样本集;训练Lasso回归算法生成预测模型,并将原始数据集输入该模型,输出D的查询集。本发明数据发布准确性、安全性;减少计算开销和隐私预算。
搜索关键词: 一种 基于 隐私 保护 电力 交易 数据 发布 方法
【主权项】:
1.一种基于差分隐私保护的电力交易大数据发布方法,其特征在于,包括步骤如下:步骤S10、利用最大信息系数的特征选择方法MICFS对电力交易的原始数据集中数据记录之间的相关性进行特征选择,统计数据集的相关性,并从原始大数据集中选取相关性低的数据记录生成待定数据集B;步骤S20、利用聚类算法对待定数据集B进行K‑区块划分,得到具有相互独立属性的k个子数据块;计算每个子数据块Di(i=1,2,...,k)中删除某一条记录j后,查询函数f询问原始数据集D的敏感度GSD以及询问待定数据集B的敏感度GSB;步骤S30、根据差分隐私并行组合性质,利用查询函数f询问待定数据集B的敏感度,进行Laplace噪声的添加,获得满足差分隐私的训练样本查询集ε为总的隐私预算;步骤S40、将满足GSB≤GSD的待定数据集B的查询集f(B)与待定数据集B满足差分隐私的训练样本查询集作为机器学习的训练样本集T=<f(B),并利用训练样本集T训练Lasso回归算法模型,生成预测模型M;步骤S50、将原始数据集输入到预测模型M中,输出满足差分隐私原始数据集D的查询集对该查询集进行最终数据发布。
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