[发明专利]一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法有效
| 申请号： | 201811247856.3 | 申请日： | 2018-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN109584324B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 刘且根;周瑾洁;王宗祥;张明辉;王玉皞 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 胡群 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法，包括以下步骤：步骤A：在正电子发射型计算机断层显像(PET)图像基础上，建立去噪自动编码器(DAE)网络模型，利用训练好的去噪自动编码器(DAE)获取图像的先验信息；步骤B：将带有图像先验信息的去噪自动编码器(DAE)网络和传统PET迭代重建方法结合，两者交替迭代获得重建图像，本发明在正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法的基础上融入了去噪自动编码器(DAE)网络，采用去噪自动编码器(DAE)网络来无监督学习PET图像的先验信息，然后将带有图像先验信息的DAE网络和传统PET迭代重建方法结合，两者交替迭代获得重建图像，达到了很好的重建效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自动 编码器 网络 正电子 发射 计算机 断层 显像 pet 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自动编码器网络的正电子发射型计算机断层显像(PET)重建方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤A：在正电子发射型计算机断层显像(PET)图像基础上，建立去噪自动编码器(DAE)网络模型，利用训练好的去噪自动编码器(DAE)获取图像的先验信息；PET重建图像数学模型：测量数据y∈RM×1可以被建模为独立泊松随机变量的集合，通过仿射变换![]()
和未知图像x∈RN×1的关系如下：![]()
其中，P∈RM×N是检测概率矩阵，Pij表示由检测器i检测到源自体素j的光子的概率，s∈RM×1和r∈RM×1分别表示散射符合和随机符合数据，M是响应行数(LOR)，N是图像空间中的像素数，对数似然函数为：![]()
未知图像x的最大似然估计为：![]()
步骤B：将带有图像先验信息的去噪自动编码器(DAE)网络和传统PET迭代重建方法结合，两者交替迭代获得重建图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南昌大学，未经南昌大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811247856.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
