[发明专利]一种基于子波变换和特征对比的视频大数据信息提取方法在审
申请号: | 201811247921.2 | 申请日: | 2018-10-24 |
公开(公告)号: | CN109446976A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 张福泉 | 申请(专利权)人: | 闽江学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/46 |
代理公司: | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡学俊 |
地址: | 350108 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于子波变换和特征对比的视频大数据信息提取方法,首先视觉注意机制和视觉显著性检测原理进行了分析。然后采用高斯差分函数作为子波基函数,利用子波变换在空间和频率域上分解图像数据,从而适用人类视觉系统的多通道。最后,通过颜色全局特征对比获取整个图像中的显著分布,最终提取出感兴趣区域。本发明能够快速从图像中提取显著性分布并获得感兴趣区域。 | ||
搜索关键词: | 子波变换 感兴趣区域 特征对比 信息提取 大数据 视频 图像 分解图像数据 人类视觉系统 视觉注意机制 视觉显著性 全局特征 多通道 基函数 频率域 显著性 高斯 子波 检测 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于子波变换和特征对比的视频大数据信息提取方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:获取视频图像;步骤S2:采用高斯差分函数作为子波基函数,利用子波变换在空间域和频率域上分解步骤S1中获取的视频图像的图像数据,分解后的图像数据适用人类视觉系统的多通道;步骤S3:采用CIELab颜色空间的全局对比特征计算来实现步骤S2中分解后的图像的视觉显著性检测,并提取出感兴趣区域。
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