[发明专利]一种基于深度学习的疲劳检测方法在审
| 申请号： | 201811248367.X | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN111104817A | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 冯江华;胡云卿;熊群芳;林军;刘悦;袁浩;游俊;丁驰;岳伟 | 申请（专利权）人： | 中车株洲电力机车研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 王蔚 |
| 地址： | 412001 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于深度学习的疲劳检测方法，它采用SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法和landmark算法实现人脸检测及特征点自动提取。在此基础上，使用支持向量机分类器进行眼部和嘴部疲劳特征分类，再基于疲劳与非疲劳状态时间占比算法实现视频流图像的疲劳状态检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】：
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