[发明专利]一种基于人工神经网络的图像扫描方法及系统在审
| 申请号： | 201811248904.0 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109117938A | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 王晓锐;狄光智;胡坤融;强振平;董跃宇;苗晟;徐全元 | 申请（专利权）人： | 西南林业大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;H04N1/04 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 汤东凤 |
| 地址： | 650233 *** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工神经网络领域，具体涉及一种基于人工神经网络的图像扫描方法及系统，导入训练样本数据，然后进行样本的训练，再进行人工神经网络模型的构建，人工神经网络模型构建完成后利用训练样本图对神经网络算法进行训练，然后利用神经网络算法对图像进行运算，在利用神经网络算法对图像进行运算后，得到对人工神经网络模型验证，若验证结果符合预设期望精度，对人工神经网络模型验证，判断验证误差是否符合预设期望精度，若验证结果不符合预设期望精度，则再跳回到利用训练样本图对神经网络算法进行训练，直到验证误差符合预设期望精度，然后保存模型。本发明能解决了难以获取线阵CCD相机最优图像的扫描参数组合的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络模型 神经网络算法 预设 人工神经网络 验证 期望 图像扫描 训练样本 验证结果 图像 构建 运算 训练样本数据 线阵CCD相机 扫描参数 样本 保存 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络的图像扫描方法及系统，其特征在于：所述方法包括：导入训练样本数据；获取包含文件带扫描图像；对神经网络模型验证；保存模型，所述系统包括：获取模块、查找模块、检测模块和验证模块。
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