[发明专利]一种基于特征分类和情感语义分析的诈骗网站识别方法在审
| 申请号： | 201811250384.7 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109492219A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 高勇;孙志猛;刘善武;李进;孟繁瑞;赵龙斌;刘志会;柴军民;孙涛;郝振江;夏光升 | 申请（专利权）人： | 山东省通信管理局;国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/958;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 王鸿远 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于特征分类和情感语义分析的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤：为采集的网站文本中的每一个词添加情感标识，情感标识为积极和消极中的任一；将词的序列转换为词的向量，作为特征向量；使用长短期记忆网络对所有的特征向量进行训练，得到用于识别网站是否为诈骗网站的情感分析分类模型。本发明利用BP神经网络模型先对采集到的网站进行识别，只有在采集到的网站是诈骗网站的情况下，才对采集到的网站进行基于情感分析的判断，有利于降低误判率，提高网站识别准确率，还有利于提高用户体验，节约时间。 | ||
| 搜索关键词： | 网站 网站识别 采集 情感标识 情感分析 特征分类 特征向量 语义分析 网络安全技术 分类模型 记忆网络 网站文本 序列转换 用户体验 误判率 准确率 向量 节约 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征分类和情感语义分析的诈骗网站识别方法，其特征在于，包括以下步骤：为采集的网站文本中的每一个词添加情感标识，情感标识为积极和消极中的任一；将词的序列转换为词的向量，作为特征向量；使用长短期记忆网络对所有的特征向量进行训练，得到用于识别网站是否为诈骗网站的情感分析分类模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省通信管理局;国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司，未经山东省通信管理局;国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心;天津市国瑞数码安全系统股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811250384.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
