[发明专利]数据提取模型建立方法及装置有效
| 申请号： | 201811251141.5 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109460434B | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 岳永鹏;邹晶 | 申请（专利权）人： | 北京知道创宇信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 杨奇松 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳区阜*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种数据提取模型建立方法及装置，方法包括：建立包括CRF和CNN的数据提取模型，其中，CRF用于识别实体，CNN用于确定实体对中的两个实体的关系；获取包括多条训练语句的训练样本集，并对该训练样本集中的训练语句进行预处理；通过预处理后的训练样本集对数据提取模型中的CRF和CNN进行并行训练。通过上述设计，可以同时实现实体的识别和实体对的关系提取。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 提取 模型 建立 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种数据提取模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：建立数据提取模型，其中，所述数据提取模型包括用于识别实体的条件随机场CRF以及用于确定实体对中的两个实体的关系类别的卷积神经网络CNN；获取包括多条训练语句的训练样本集，并对所述训练样本集中的训练语句进行预处理；通过预处理后的所述训练样本集对所述数据提取模型中的所述CRF和所述CNN进行并行训练。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京知道创宇信息技术股份有限公司，未经北京知道创宇信息技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811251141.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
