[发明专利]信贷欺诈分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811251429.2 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109584041A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 向纯玉 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种信贷欺诈分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以“关系“的方式将贷款申请者的多种地址信息进行整合和关联，有利于确定地址信息之间的联系，并结合染黑(或染灰)的处理逻辑对潜在信贷欺诈风险进行预测，从而以大数据分析的方式对贷款申请者的贷款终端进行关联风险检测，提高了信贷分析的准确性，能够更有效地对潜在风险进行预警，有利于尽早地发现并规避风险，降低坏账率。 | ||
| 搜索关键词： | 计算机可读存储介质 地址信息 欺诈 信贷 关联 处理逻辑 风险检测 信贷分析 分析 大数据 有效地 染黑 整合 预警 终端 预测 发现 | ||
【主权项】：
1.一种信贷欺诈分析方法，其特征在于，所述信贷欺诈分析方法包括：在接收到信贷风险分析请求时，获取所述信贷风险分析请求对应信贷申请者的基本信息，并根据所述基本信息获取对应的地址因子集，所述地址因子集的地址因子数量至少为两个；基于预设关联规则对所述地址因子集的地址因子之间建立实体关联，获得对应的地址关联图，所述地址关联图中至少包括两个相互关联的地址因子；根据接收到的因子指定指令在所述地址关联图中分别确定目标因子和参考因子，并根据所述目标因子和参考因子的关联关系、因子类型和预设关系度公式计算所述目标因子与参考因子之间的关系度；当所述参考因子属于黑名单因子时，判断所述关系度是否大于预设关系阈值；若所述关系度大于预设关系阈值，则确定所述目标因子所对应的基本信息为疑似欺诈信息。
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