[发明专利]一种基于CT图像的甲状腺区域自动分割方法

摘要

本发明属于医学影像领域，具体涉及一种CT图像分割方法。本发明中的一种基于CT图像的甲状腺区域自动分割方法，包括如下步骤：1.获取甲状腺增强前后横断位置图像及配准2.甲状腺组织模板的提取3.甲状腺组织分割。本发明的有益效果：该方法具有高速、精确等优点，可以满足甲状腺CT图像自动诊断的技术要求。

主权项

1.一种基于CT图像的甲状腺区域自动分割方法，包括如下步骤：获取甲状腺增强前后横断位置图像及配准：增强前图像指平扫图像，是指静脉未注射碘对比剂扫描得到的横断位图像，颈部血管、甲状腺不含碘对比剂；增强后图像是指静脉注射对比剂后扫描得到的横断位图像，颈动脉、静脉以及甲状腺区域密度增加，颈动脉内密度最大，肌肉组织密度增加不明显；增强前后两次扫描参数必须一致，同一层面的增强前后两幅图像需要进行像素配准，使得两幅图像的像素位置一致，确保后续图像处理的准确性；甲状腺组织模板的提取：将配准后的增强前图像、增强后图像两幅图像剪影得到剪影后图像，增强前后组织密度值不变的区域剪影后背景变为0，增强前后组织密度值变化大的区域剪影后被保留下来；将剪影后图像通过灰阶直方图分析血管和甲状腺组织区域的密度，甲状腺组织的密度值远小于血管内对比剂的密度，通过阈值参数处理的方法除去血管影像；采用图像的腐蚀处理技术可以除去线样结构，腐蚀处理后的图像经过膨胀处理，把经过腐蚀、膨胀处理后得到图像进行二值化处理得到甲状腺组织区域模板；甲状腺组织分割：利用甲状腺组织区域模板，与甲状腺平扫图像或增强后图像进行卷积计算，提取甲状腺组织CT影像，去除多余组织图像，最后得到甲状腺CT图像。