[发明专利]一种基于2D人体图像进行量体的方法及系统有效
| 申请号： | 201811252246.2 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109559373B | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 武大治;汪赛虎;方力 | 申请（专利权）人： | 武汉亘星智能技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/13 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立;杨彩兰 |
| 地址： | 430015 湖北省武汉市江*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于2D人体图像进行量体的方法及系统，其方法包括以下步骤，获取用户的2D人体图像；对所述2D人体图像进行人体边缘计算，得到边缘图像，并结合用户的性别、年龄和体重对所述边缘图像进行神经网络计算，生成3D人体点云模型；对所述3D人体点云模型进行优化处理，得到光滑的3D人体点云模型；对光滑的3D人体点云模型中的特征部位进行测量，计算出相应的人体尺寸。本发明利用2D图像测量方法进行量体，每次测量只需输入被测量者的性别、身高、体重，然后拍摄照片，就能快速计算出量体数据，整个过程在30秒左右可以完成，有效地简化了测量过程和提高了测量效率；另外通过图像处理和神经网络计算可以有效提高测量的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人体 图像 进行 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于2D人体图像进行量体的方法，其特征在于：包括以下步骤，S1，获取用户的2D人体图像；S2，对所述2D人体图像进行人体边缘计算，得到边缘图像，并结合用户的性别、年龄和体重对所述边缘图像进行神经网络计算，生成3D人体点云模型；S3，对所述3D人体点云模型进行优化处理，得到光滑的3D人体点云模型；S4，对光滑的3D人体点云模型中的特征部位进行测量，计算出相应的人体尺寸。
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