[发明专利]用户到访推断模型建立方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201811252456.1 | 申请日： | 2018-10-25 |
| 公开（公告）号： | CN109635208B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 李岩岩;胡仁君;段建国;姜爱荣;熊辉 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/29;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 朱颖;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用户到访推断模型建立方法、装置及存储介质，根据每个用户的定位数据，确定每个用户的停留点集合；停留点集合为停留点的聚类集合；根据所有用户的停留点集合，构建用户的群组关系；根据每个用户的停留点集合，构建每个用户的到访关系；对构建的群组关系和到访关系进行向量表征学习，得到用户到访推断模型。通过上述建立方法得到的用户到访推断模型嵌入了用户群组关系以及用户历史到访关系，与现有技术方案相比，具有较高的预测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 到访 推断 模型 建立 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种用户到访推断模型建立方法，其特征在于，包括：根据每个用户的定位数据，确定所述每个用户的停留点集合；所述停留点集合为停留点的聚类集合；根据所有用户的所述停留点集合，构建用户的群组关系；根据每个用户的停留点集合，构建所述每个用户的到访关系；对构建的所述群组关系和所述到访关系进行向量表征学习，得到所述用户到访推断模型。
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