[发明专利]基于深度学习的案件处理提醒方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的案件处理提醒方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待处理的投诉案件、发件人信息和收件人信息，从指定数据库中导出投诉案件的属性信息，将属性信息输入至预先训练好的深度学习模型得到目标案件处理类型，判断目标案件处理类型是否为紧急类型，若是，根据属性信息、发件人信息、收件人信息和预设的邮件模板生成案件提醒邮件，将案件提醒邮件发送给指定终端。因为深度学习模型是由历史属性信息和历史案件处理类型作为样本训练得到，所以能够准确地得到目标案件处理类型，当指定终端的客服人员在收到提醒邮件后，能够第一时间处理目标案件处理类型为紧急类型的投诉案件，提高处理紧急投诉案件的效率。

主权项

1.一种基于深度学习模型的案件处理提醒方法，其特征在于，所述基于深度学习模型的案件处理提醒方法包括：获取待处理的投诉案件、发件人信息和收件人信息；从指定数据库中导出所述待处理的投诉案件的目标属性信息；将所述目标属性信息输入至预先训练好的深度学习模型，得到所述深度学习模型输出的目标案件处理类型，其中，所述深度学习模型是由历史属性信息和历史案件处理类型作为样本训练得到；判断所述目标案件处理类型是否为紧急类型；当所述目标案件处理类型为所述紧急类型时，根据所述目标属性信息、所述发件人信息、所述收件人信息和预设的邮件模板生成案件提醒邮件；将所述案件提醒邮件发送给指定终端。