[发明专利]文本语句相似度计算方法、智能政务辅助解答系统及其工作方法在审
申请号: | 201811253082.5 | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109460457A | 公开(公告)日: | 2019-03-12 |
发明(设计)人: | 吴琼 | 申请(专利权)人: | 北京奥法科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F17/27 |
代理公司: | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 郭彩红;李志刚 |
地址: | 100089 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种文本语句相似度计算方法、智能政务辅助解答系统及其工作方法,计算包括但不限于两个句子的语义相似度、长度相似度和词形相似度中的至少两类相似度;将计算的包括两类以上但不限于两类或三类的相似度进行加权相加,得出语句相似度;基于该语句相似度计算方法进行智能匹配解答;解答过程中,对接收的客户端的咨询问题进行分类,分类包括在线咨询问题和非在线咨询问题;根据分类安排解答模式。与现有技术相比,本发明语句相似度匹配更高,对于语义的理解更准确,针对咨询问题解答的效率更高,且解答更准确。 | ||
搜索关键词: | 语句相似度 咨询问题 相似度计算 文本语句 相似度 分类 词形相似度 语义相似度 语义 智能 加权相加 类相似度 在线咨询 智能匹配 非在线 句子 匹配 客户 | ||
【主权项】:
1.一种文本语句相似度计算方法,包括,计算包括但不限于两个句子的语义相似度、长度相似度和词形相似度中的至少两类相似度;其中,对于语义相似度,利用训练出来的词向量,将句子中每个词的词向量相加合成一个向量,作为句子的句向量,计算输入的要比较的句向量与文本语句库中每个待比较的句向量的余弦值,利用余弦相似度公式计算句向量间的相似度,作为两个句子的语义相似度;对于长度相似度len_sim(A,B),是指两个句子,句子A和句子B的长度的相似度,计算公式为:其中,len(A)表示句子A的长度,len(B)表示句子B的长度;对于词形相似度word_sim(A,B),是指两个句子,句子A和句子B中相同的词语共同出现的个数频率;将计算的包括两类以上但不限于两类或三类的相似度进行加权相加,得出语句相似度。
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