[发明专利]一种语音识别的方法、唤醒词检测的方法及装置有效
申请号: | 201811253171.X | 申请日: | 2018-10-25 |
公开(公告)号: | CN109192210B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 高毅;陈杰;苏丹;于蒙;罗敏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/197;G10L15/02 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种唤醒词检测的方法,包括:获取待识别语音信息,待识别语音信息中包含目标字集合,目标字集合由重复的至少两组目标词组成,每组目标词包括至少一个目标字;根据待识别语音信息获取目标语音特征向量;通过语音识别模型确定目标语音特征向量所对应的目标概率分值集合,语音识别模型用于输出语音信息中每个字所对应的概率分值,目标概率分值集合包括每个目标字所对应的目标概率分值;若目标概率分值集合满足语音唤醒条件,则确定待识别语音信息包含目标唤醒词,目标唤醒词属于唤醒词集合中的一个唤醒词。本发明公开了一种唤醒词检测装置及终端设备。本发明提升叠词式唤醒词的检测性能,具有较高的唤醒率,以及较低的误唤醒率。 | ||
搜索关键词: | 一种 语音 识别 方法 唤醒 检测 装置 | ||
【主权项】:
1.一种语音识别的方法,其特征在于,包括:获取待识别语音信息,其中,所述待识别语音信息中包含目标字集合,所述目标字集合由重复的至少两组目标词组成,每组目标词包括至少一个目标字;根据所述待识别语音信息获取目标语音特征向量;通过语音识别模型确定所述目标语音特征向量所对应的目标概率分值集合,其中,所述语音识别模型用于输出语音信息中每个字所对应的概率分值,所述目标概率分值集合包括每个目标字所对应的目标概率分值;若所述目标概率分值集合满足语音唤醒条件,则确定所述待识别语音信息包含目标唤醒词,其中,所述目标唤醒词属于唤醒词集合中的一个唤醒词;获取所述目标唤醒词所对应的目标语音识别结果;执行所述目标语音识别结果。
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